根据 @DeepLearningAI，AI Dev 25 上 @gary_qz 介绍了字节跳动的 AI IDE——TRAE，并发布新的编码代理 TRAE SOLO，被描述为探索高度自动化且高效的软件构建方式（来源：@DeepLearningAI 于 X）。同一来源称，TRAE SOLO 的演示台全天都有开发者前来动手体验（来源：@DeepLearningAI 于 X）。同一来源未提及加密货币或区块链，因此该公告中未出现与加密市场的直接关联（来源：@DeepLearningAI 于 X）。

据安德烈·卡尔帕西（Andrej Karpathy）称，他在X上引用的投票显示，约有一半受访者表示他们主要使用代理模式编码，这与他预期的50%自动补全、30%手写、20%代理不一致，来源：Andrej Karpathy 于 X，2025年10月3日，https://x.com/karpathy/status/1974106507034964111；投票链接 https://x.com/karpathy/status/1973892769359056997。他表示自己的主要工作流是自动补全，并在无益时关闭，代理主要用于样板代码或不熟悉的技术栈，并进行大量审阅和修改，来源：Andrej Karpathy 于 X，2025年10月3日，https://x.com/karpathy/status/1974106507034964111。他警示当任务深度复杂或偏离数据流形时，LLM会生成臃肿且易出隐蔽错误的代码，因此代理模式尚未准备好撰写约一半的专业代码，来源：Andrej Karpathy 于 X，2025年10月3日，https://x.com/karpathy/status/1974106507034964111。他呼吁由严肃机构重跑该投票，强调实际采纳率仍存在不确定性，来源：Andrej Karpathy 于 X，2025年10月3日，https://x.com/karpathy/status/1974106507034964111。他的发言未提及加密货币或区块链，来源：Andrej Karpathy 于 X，2025年10月3日，https://x.com/karpathy/status/1974106507034964111。

根据 DeepLearning.AI 的信息，他们与 Codeiumdev 合作推出了一门新的短期课程，重点是利用 AI 编码代理进行实际应用，如调试 JavaScript 代码。该课程利用 Codeium 的 Windsurf AI，让参与者参与实际的编码任务，提高他们的编码效率和解决问题的能力。